Red Hat stärkt seine Enterprise-KI-Strategie mit OpenShift AI, F5 und einem Ökosystem intelligenter Agenten.

  • F5 und Red Hat integrieren Sicherheit und Anwendungsbereitstellung mit OpenShift AI, um Anwendungsfälle wie RAG und Modellbereitstellung zu beschleunigen.
  • Red Hat unterstützt modulare intelligente Agenten mit MCP, Lamastar und sicheren Hybridbereitstellungen.
  • Allianz mit AWS (ROSA, RHEL und Ansible) und ein überarbeitetes Partnerprogramm zur Skalierung der KI-Einführung.
  • In regulierten Sektoren wie dem Bankwesen fördert Red Hat Automatisierung, zweckgebundene Modelle und moderne Virtualisierung.

Red Hat und Lösungen für künstliche Intelligenz

Die Aktivität rund um Red Hat Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) beschleunigt das Unternehmen sein Tempo: Es stärkt seine Plattform OpenShift-KI, fügt wichtige Integrationen hinzu und konsolidiert Standards für Modelle sicher und maßstabsgetreu einsetzenGleichzeitig pflegt das Unternehmen ein Ökosystem, das von Technologiepartnern bis hin zu Tools für seinen Kanal reicht, mit Blick auf Anwendungsfälle real und messbar.

In diesem Zusammenhang ist die Zusammenarbeit mit F5 besonders wichtig, da sie Anwendungsbereitstellung und -schutz Im Mittelpunkt von OpenShift AI steht der Antrieb, intelligente Agenten basierend auf modularer Architektur und Unterstützung für hybride Umgebungen mit Clouds wie AWS. All dies steht im Einklang mit einer wachsenden Nachfrage: Laut Referenzen aus der Branche selbst ist die Einführung von KI-Modellen bereits mehrheitlich und orientiert sich an Leistung, Sicherheit und Kostenkontrolle.

F5 und Red Hat: Sicherere, leistungsstärkere KI

Die Integration der Plattform für Anwendungsbereitstellung und -sicherheit ab F5 mit Red Hat OpenShift AI ermöglicht es Unternehmen, hochwertige Projekte zu beschleunigen, wie zum Beispiel Rückgewinnungsgestützte Stromerzeugung (RAG), Modellbereitstellung und massive Datenaufnahme. Das Ziel: die Einführung von KI zu vereinfachen, ohne dabei Beobachtbarkeit, Sicherheit und Effizienz.

F5 besteht darauf, dass gemeinsame Lösungen auf die Bedürfnisse der Leistung und Schutz, wodurch Reibungsverluste bei der Produktionsbereitstellung reduziert werden. Red Hat ist sich einig, wie wichtig es ist, Flexibilität ohne Bedingungen zu einer einzigen Cloud oder einem Stack, die API-Gateways und Sicherheitskontrollen integriert, die kompatibel sind mit Hybride Umgebungen.

Zu den wichtigsten Arbeitsgebieten gehören die Orchestrierung von Datenströme und Inferenzoptimierung. In Implementierungen mit MinIO Mit OpenShift AI können Unternehmen die Aufnahme großer Datenmengen für Training und Inferenz beschleunigen und gleichzeitig die Sicherheit gewährleisten. API-zuerst F5 bietet Barrieren gegen Bedrohungen wie Prompt-Injection, Modelldiebstahl oder Datenlecks durch F5 Distributed Cloud WAAP y F5 BIG-IP.

  • Priorisierte Anwendungsfälle: RAG, Modelldienst und Datenpipelines.
  • Ressourcenoptimierung: hohe GPU-Auslastung und reduzierte Latenzen.
  • Defense in Depth: Kontrollen gegen aufkommende Bedrohungen und sensible Daten.

Das Geschäftsinteresse an KI steigt weiter: Branchenberichte, die von F5 zitiert werden, zeigen, dass die große Mehrheit der Unternehmen bereits KI-Modelle ausführen, mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Anwendungsleistung und Kosteneinsparungen ohne die Sicherheit zu vernachlässigen.

Red Hat OpenShift AI in Hybridumgebungen

Intelligente Agenten: Modulare Architektur, MCP und Hybridbereitstellung

Red Hat treibt eine neue Generation von intelligente Agenten Entwickelt für Unternehmen, jenseits des generischen Chatbots. Der Vorschlag basiert auf einer modularen Architektur, die in der Lage ist, LLM, externe Tools und standardisierte Konnektoren zur Ausführung komplexer Aufgaben, mit Sicherheit und Skalierbarkeit vom Design.

Zu den wichtigsten Komponenten gehören: MCP-Server (Modern Context Protocol), die als gemeinsame Schnittstelle zu Unternehmenssystemen (CRM, Datenbanken, Messaging und internen oder Drittanbieter-APIs) fungieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Teile als „Universalstecker“, wodurch Fragmentierung vermieden und Integrationen ohne Neuschreiben von Code erleichtert werden.

  • LLM zum Schlussfolgern und zur Generierung.
  • Zugang zu APIs und Daten Geschäft als Teil des Flusses.
  • MCP um die Kommunikation zwischen Agenten und Systemen zu standardisieren.
  • Plattformen wie Lamastar für Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung.

Sicherheit und Datenschutz sind die Säulen dieses Ansatzes: Sie sind integriert Eingangs- und Ausgangsfilter, Schutz vor bösartigen Injektionen und Mechanismen zur Minderung von Verzerrungen. Darüber hinaus ermöglicht das hybride Bereitstellungsmodell die Ausführung auf öffentliche Cloud, vor Ort oder Multi-Cloud-Umgebungen, wobei bei Bedarf die Datensouveränität gewahrt wird.

Standards im Wandel: MCP gewinnt an Zugkraft und der technische Stack reift

der Standard MCP Es bleibt nicht auf dem Papier: Verschiedene Anbieter haben begonnen, ihre eigenen MCP-Server zu implementieren, um sie mit Massennutzungstools zu integrieren, was ihre Rolle als gemeinsame Sprache zwischen Geschäftsanwendungen und Agenten.

Im technischen Stack weist Red Hat auf die Eignung von Flammenstapel als API-Schicht über Red Hat OpenShift, die Modelle wie Granite (IBM) o Lama (Meta) und mehrere MCP-Server darunter. Das Versprechen ist, Kontrolle und Anpassung komplett, mit Datensicherheit und Bereitstellung in Hybride Multicloud.

Nach den Erfahrungen des Unternehmens verzeichnen die Kunden deutliche Einsparungen bei Eskalationen (bis zu 90%) und eine Steigerung der Schaffung von Neuanträge (ca. 83 %), obwohl weiterhin Herausforderungen bestehen, wie etwa die Orchestrierung von komplexe Abläufe, End-to-End-Zuverlässigkeit und betriebliche Skalierbarkeit.

Cloud Boost mit AWS und einem besser vorbereiteten Kanal

Die Allianz zwischen Red Hat y Amazon Web Services kombiniert Cloud-Infrastruktur mit Red Hats Betriebssystem, Automatisierung und Container-Plattformen. Lösungen wie Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift Service auf AWS (ROSA) y Red Hat Ansible-Automatisierungsplattform sind verfügbar in AWS-Marktplatz, was den Start beschleunigt Arbeitsbelastung in wenigen Schritten.

Für den Kanal bedeutet dieses Duo kürzere Startzeiten, Gelenkunterstützung und einheitliche Sicherheits-, Kontroll- und Überwachungstools. Viele Organisationen beginnen mit RHEL auf AWS und sich in Richtung OpenShift und Automatisierung entwickeln, von der traditionellen Lizenzierung zu bezahlen pro Benutzung flexibler.

Parallel dazu hat Red Hat sein globales Partnererlebnis mit einem einheitlichen Programm überarbeitet. vereinfachte Anreize und eine Marketingplattform: die Red Hat Partner Demand CenterMit diesem Tool können Sie autonome Kampagnen durchführen, Inhalte personalisieren und Ergebnisse messen mit Analysepanels, wodurch die Nachfrageerzeugung erleichtert wird.

die neue Red Hat Specialized Partner Program erkennt fortgeschrittene Fähigkeiten in Bereichen wie Ansible-Automatisierungsplattform, OpenShift, RHEL y RHEL KIund führt Spezialisierungen ein, die sich auf Virtualisierung, Container und Anwendungsentwicklungsowie spezifische Akkreditierungen für KI-Plattformen und kritische Automatisierung.

Finanzsektor: Automatisierung, spezifische Modelle und moderne Virtualisierung

Banken und Versicherungen gehören zu den aktivsten Branchen im Bereich KI. Branchenquellen geben an, dass ein sehr hoher Prozentsatz der Unternehmen funktioniert bereits mit KI, mit Fokus auf Effizienz, neuen Einnahmequellen und verbessertem Kundenerlebnis. Anwendungsfälle umfassen Kundeninteraktion, Risiko und Compliance, Sicherheit, Personalwesen und IT-Betrieb.

Red Hat fördert einen Ansatz basierend auf Agenten, die in Unternehmensdaten integriert sind, die Prozesse wie Kreditprüfungen, Compliance-Prüfungen oder digitales OnboardingDie Kombination aus ML, generativen und Sprachmodellen sowie orchestrierten Agenten ermöglicht einen Produktivitätssprung und Personalisierungsoptionen.

Der technische Ansatz unterstreicht die Konvergenz von Automotive und Cloud mit moderner Virtualisierung. Mit OpenShift-Virtualisierung, Teams verwalten virtuelle Maschinen und Containerlasten auf einheitliche Weise und bewegen sich in Richtung Architekturen von Microservices und eine stärker automatisierte Steuerung der Umgebungen.

In Bezug auf Qualität und Kosten gewinnt die Idee der Kombination an Gewicht SLM (Kleine Sprachmodelle) und spezialisierte „Getriebe“-Modelle, die für spezifische Aufgaben mit niedrigen Fehlerraten trainiert werden. In regulierten Umgebungen verstärkt dieser Ansatz die Zuverlässigkeit und reduziert den Bedarf an kontinuierlicher Überwachung.

Red Hats Pitch für FSI wird abgerundet durch eine Erweiterung des Ökosystems von spezialisierte Partner (Agenten, Computer Vision, Datenverarbeitung) und mit der Prämisse, gemeinsam mit zertifizierten Integratoren und Lieferanten Lösungen zu entwickeln, die auf die Plattform abgestimmt sind OpenShift und die Bedürfnisse von Hybrid- und Multicloud.

Mit technologischen Allianzen, offenen Standards und einer Plattform, die OpenShift KI, MCP und AutomatisierungRed Hat positioniert sich, um KI in komplexen Umgebungen von der Idee bis zur Produktion zu bringen. Die Kombination aus Sicherheit, Leistung, Ökosystem und ausgereiften Anwendungsfällen macht den Unterschied für diejenigen, die Skalieren Sie KI kontrolliert und ohne Abhängigkeiten.

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